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【撤职、撤项后，黄飞若被撤稿****** 黄飞若资料图黄飞若资料图

　　公开资料显示，黄飞若1999年进入华中农业大学读本科，2008年博士毕业后留校任教。他于2017年获评为教授、博士生导师，研究方向为动物分子营养学，曾担任华中农大动物科学技术学院动物营养与饲料科学系主任。

　　今年1月，华中农大11名硕士、博士研究生实名举报导师黄飞若存在篡改数据、编造实验结果等学术不端行为。

　　2月，华中农大发布通告称，黄飞若在学术、师德师风、财务等方面均存在一定问题，决定撤销其校内一切职务，解除聘用合同，并报请撤销其教师资格，报请对其相关科研论文、项目等撤稿、撤项。

　　今年10月，黄飞若因科研不端行为，被国家自然科学基金委员会监督委员会通报批评，并撤销其国家自然科学基金项目、追回已拨资金。

】

【刷屏的DeepSeek******

每经记者郑雨航每经编辑高涵兰素英

“DeepSeek-V3超越了迄今为止所有开源模型。”这是国外独立评测机构Artificial Analysis测试了DeepSeek-V3后得出的结论。

12月26日，深度求索官方微信公众号推文称，旗下全新系列模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。

公众号推文是这样描述的：DeepSeek-V3为自研MoE模型，671B参数，激活37B，在14.8T token上进行了预训练。DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

不过，广发证券发布的测试结果显示，DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当，但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。

更重要的是，深度求索使用英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练出了DeepSeek-V3，仅花费了约558万美元。其训练费用相比GPT-4等大模型要少得多，据外媒估计，Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

消息一出，引发了海外AI圈热议。OpenAI创始成员Karpathy甚至对此称赞道：“DeepSeek-V3让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变得容易。DeepSeek-V3看起来比Llama-3-405B更强，训练消耗的算力却仅为后者的1/11。”

然而，在使用过程中，《每日经济新闻》记者发现，DeepSeek-V3竟然声称自己是ChatGPT。一时间，“DeepSeek-V3是否在使用ChatGPT输出内容进行训练”的质疑声四起。

对此，《每日经济新闻》记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich，他表示对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够，无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说，几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练，因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据（例如，专注于高质量来源的数据）来取得改进。”

每经记者向深度求索公司发出采访请求，截至发稿，尚未收到回复。

针对DeepSeek-V3，独立评测网站Artificial Anlaysis就关键指标——包括质量、价格、性能（每秒生成的Token数以及首个Token生成时间）、上下文窗口等多方面——与其他人工智能模型进行对比，最终得出以下结论。

质量：DeepSeek-V3质量高于平均水平，各项评估得出的质量指数为80。

价格：DeepSeek-V3比平均价格更便宜，每100万个Token的价格为0.48美元。其中，输入Token价格为每100万个Token 0.27美元，输出Token价格为每100万个Token1.10 美元。

速度：DeepSeek-V3比平均速度慢，其输出速度为每秒87.5个Token。

延迟：DeepSeek-V3与平均水平相比延迟更高，接收首个Token（即首字响应时间）需要1.14秒。

上下文窗口：DeepSeek-V3的上下文窗口比平均水平小，其上下文窗口为13万个Token。

最终Artificial Anlaysis得出结论：

“DeepSeek-V3模型超越了迄今为止发布的所有开放权重模型，并且击败了OpenAI的GPT-4o（8月），并接近Anthropic的Claude 3.5 Sonnet（10月）。

DeepSeek-V3的人工智能分析质量指数得分为80，领先于OpenAI的GPT-4o和Meta的Llama 3.3 70B等模型。目前唯一仍然领先于DeepSeek的模型是谷歌的Gemini 2.0 Flash和OpenAI的o1系列模型。领先于阿里巴巴的Qwen2.5 72B，DeepSeek现在是中国的AI领先者。”

12月29日广发证券计算机行业分析师发布研报称：“为了深入探索DeepSeek-V3的能力，我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试，将其生成结果与豆包、Kimi以及通义千问大模型生成的结果进行比较。”

测试结果显示，DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当，但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。例如，在密文解码任务中，DeepSeek-V3是唯一给出正确答案的大模型；而在代码生成的任务中，DeepSeek-V3给出的代码注释、算法原理解释以及开发流程的指引是最为全面的。在文本生成和数学计算能力方面，DeepSeek-V3并未展现出明显优于其他大模型之处。

除了能力，DeepSeek-V3最让业内惊讶的是它的低价格和低成本。

《每日经济新闻》记者注意到，亚马逊Claude 3.5 Sonnet模型的API价格为每百万输入tokens 3美元、输出15美元。也就是说，即便是不按照优惠价格，DeepSeek-V3的使用费用也几乎是Claude 3.5 Sonnet的五十三分之一。

相对低廉的价格，得益于DeepSeek-V3的训练成本控制，深度求索在短短两个月内使用英伟达H800 GPU数据中心就训练出了DeepSeek-V3模型，花费了约558万美元。其训练费用相比OpenAI的GPT-4等目前全球主流的大模型要少得多，据外媒估计，Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

DeepSeek“AI界拼多多”也由此得名。

DeepSeek-V3通过数据与算法层面的优化，大幅提升算力利用效率，实现了协同效应。在大规模MoE模型的训练中，DeepSeek-V3采用了高效的负载均衡策略、FP8混合精度训练框架以及通信优化等一系列优化措施，显著降低了训练成本，以及通过优化MoE专家调度、引入冗余专家策略、以及通过长上下文蒸馏提升推理性能。这证明，模型效果不仅依赖于算力投入，即使在硬件资源有限的情况下，依托数据与算法层面的优化创新，仍然可以高效利用算力，实现较好的模型效果。

广发证券分析称，DeepSeek-V3算力成本降低的原因有两点。

第一，DeepSeek-V3采用的DeepSeekMoE是通过参考了各类训练方法后优化得到的，避开了行业内AI大模型训练过程中的各类问题。

第二，DeepSeek-V3采用的MLA架构可以降低推理过程中的kv缓存开销，其训练方法在特定方向的选择也使得其算力成本有所降低。

科技媒体Maginative的创始人兼主编Chris McKay对此评论称，对于人工智能行业来说，DeepSeek-V3代表了一种潜在的范式转变，即大型语言模型的开发方式。这一成就表明，通过巧妙的工程和高效的训练方法，可能无需以前认为必需的庞大计算资源，就能实现人工智能的前沿能力。

他还表示，DeepSeek-V3的成功可能会促使人们重新评估人工智能模型开发的既定方法。随着开源模型与闭源模型之间的差距不断缩小，公司可能需要在一个竞争日益激烈的市场中重新评估他们的策略和价值主张。

不过，广发证券分析师认为，算力依然是推动大模型发展的核心驱动力。DeepSeek-V3的技术路线得到充分验证后，有望驱动相关AI应用的快速发展，应用推理驱动算力需求增长的因素也有望得到增强。尤其在实际应用中，推理过程涉及到对大量实时数据的快速处理和决策，仍然需要强大的算力支持。

在DeepSeek-V3刷屏之际，有一个bug也引发热议。

在试用DeepSeek-V3过程中，《每日经济新闻》记者在对话框中询问“你是什么模型”时，它给出了一个令人诧异的回答：“我是一个名为ChatGPT的AI语言模型，由OpenAl开发。”此外，它还补充说明，该模型是“基于GPT-4架构”。

国内外很多用户也都反映了这一现象。而且，12月27日，Sam Altman发了一个帖文，外媒指出，Altman这篇推文意在暗讽其竞争对手对OpenAI数据的挖掘。

于是，有人就开始质疑：DeepSeek-V3是否是在ChatGPT的输出基础上训练的？为此，《每日经济新闻》向深度求索发出采访请求。截至发稿，尚未收到回复。

针对这种情况产生的原因，每经记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich，他表示，他对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够，无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说，几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练，因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据（例如，专注于高质量来源的数据）来取得了改进。”

TechCrunch则猜测称，深度求索可能用了包含GPT-4通过ChatGPT生成的文本的公共数据集。“如果DeepSeek-V3是用这些数据进行训练的，那么该模型可能已经记住了GPT-4的一些输出，现在正在逐字反刍它们。”

“显然，该模型（DeepSeek-V3）可能在某些时候看到了ChatGPT的原始反应，但目前尚不清楚从哪里看到的，”伦敦国王学院专门研究人工智能的研究员Mike Cook也指出，“这也可能是个‘意外’。”他进一步解释称，根据竞争对手AI系统输出训练模型的做法可能对模型质量产生“非常糟糕”的影响，因为它可能导致幻觉和误导性答案。

不过，DeepSeek-V3也并非是第一个错误识别自己的模型，谷歌的Gemini等有时也会声称是竞争模型。例如，Gemini在普通话提示下称自己是百度的文心一言聊天机器人。

造成这种情况的原因可能在于，AI公司在互联网上获取大量训练数据，但是，现如今的互联网本就充斥着各种各样用AI生产出来的数据。据外媒估计，到2026年，90%的互联网数据将由AI生成。这种 “污染” 使得从训练数据集中彻底过滤AI输出变得相当困难。

“互联网数据现在充斥着AI输出，”非营利组织AI Now Institute的首席AI科学家Khlaaf表示，基于此，如果DeepSeek部分使用了OpenAI模型进行提炼数据，也不足为奇。

】

【和流感相似？人偏肺病毒感染逐渐增多，普遍易感******

　　来源：上观新闻

　　冬季呼吸道疾病高发

　　除了流感和支原体感染

　　人偏肺病毒悄然来袭！

　　近日

　　中国疾病预防控制中心发布

　　全国呼吸道传染病监测情况

　　急性呼吸道传染病呈现持续上升趋势

　　其中，人偏肺病毒感染逐渐增多

第50周（12月9日-15日）呼吸道样本主要病原体核酸检测阳性率区域差异（图源：中国疾控中心）

　　人偏肺病毒是什么？

　　是新病毒吗？

　　传染性强吗？

　　患病后症状严重吗？

　　一文带你详细了解！

　　“年轻”的人偏肺病毒

　　人偏肺病毒（Human metapneumovirus，HMPV）是一种会引发急性呼吸道感染的常见病毒。

　　与流感等传统呼吸道感染病毒相比，人偏肺病毒相对“年轻”，其发现的时间较晚。2001年，荷兰学者首次从未知病原体引起呼吸道感染患儿的鼻咽抽吸物样本中检出该病毒。

　　虽然发现较晚，但血清学研究表明它已在人类中存在60多年，且在世界各地均有分布。

HMPV电镜下形态观察（图源：中国疾控中心）

　　人偏肺病毒感染症状

　　和流感相似吗？

　　发病时，症状与流感相近，但是人偏肺病毒感染的主要表现为感冒，出现发热、咳嗽、流鼻涕等症状，流感病毒则会出现高热和全身乏力等。

　　目前，人偏肺病毒尚无疫苗和特效药物，治疗措施多为对症支持治疗。

　　喜欢挑小孩、老人下“重手”

　　人偏肺病毒感染的潜伏期一般为3-6天，全人群普遍易感，但症状的严重程度因人而异。

　　1。常见症状：咳嗽、发热、鼻塞和呼吸短促等上呼吸道感染症状；

　　2。轻症感染：对于大多数人来说，人偏肺病毒感染表现为自限性疾病，多数人在1周左右症状逐渐缓解；

　　3。重症感染：对以下高危人群，人偏肺病毒可能引发严重的下呼吸道感染：

　　① 5岁以下儿童：可能导致毛细支气管炎或重症肺炎；

　　② 老年人：可能诱发肺部感染或哮喘加重；

　　③ 免疫力低下人群：如接受器官移植、造血干细胞移植的人，感染后可能出现严重的肺部炎症。

　　因此，儿童、老年人以及免疫功能较弱的人群必须密切关注病情变化，一旦出现呼吸困难、高烧不退等症状，应及时就医。

　　人偏肺病毒如何传播？

　　人偏肺病毒的传播方式与大多数呼吸道病毒相似，主要通过以下途径：

图源：中国疾控中心

　　1。飞沫传播：感染者在咳嗽或打喷嚏时，病毒会随飞沫传播；

　　2。接触传播：密切接触人偏肺病毒感染者，或接触被污染的物体（如门把手、手机、玩具等），再摸自己的眼睛、鼻子或嘴巴，导致病毒进入体内。

　　需要注意的是，人偏肺病毒的免疫保护时间较短，这意味着人可能会反复感染。这种病毒对儿童的威胁尤其大，是导致5岁以下儿童急性呼吸道感染的主要病原之一。

　　如何预防？

　　好习惯：养成勤洗手、戴口罩等良好的卫生习惯；

　　常通风：每天定时开窗通风，保持室内空气通畅；

　　少聚集：尽量避开人群聚集或者空间密闭的场所；

　　提高免疫力：均衡饮食、适度运动，规律作息。

　　国家应急广播提醒

　　公众应保持良好的生活规律

　　前往人员密集场所时最好佩戴口罩

　　同时做到勤洗手、勤通风

　　科学消毒等预防措施

　　可有效降低感染机会

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【《决战高尔夫》感恩有你锦标赛揭开帷幕******

感恩节即将到来，《决战高尔夫》特以“感恩有你”为主题，推出全新的锦标赛！符合参赛条件的玩家，只需报名参加锦标赛，并在资格赛和首轮赛中跻身前50%排名，便可晋级周末赛，和众多小伙伴们一同分享丰厚奖励！下面就让我们一同了解新一期锦标赛的特色吧。

《决战高尔夫》感恩有你锦标赛揭开帷幕

首先在地图配置方面，感恩由你锦标赛的9洞地图，依然由3张三杆洞、3张四杆洞和3张5杆洞地图组成，地图场景则是极具秋韵的林中绿地！球场中，随处可见红艳艳、金灿灿的阔叶树，给人美不胜收的感受。

《决战高尔夫》感恩有你锦标赛揭开帷幕

在球杆的选择方面，由于本次锦标赛的不少击球路线，均十分考验玩家的击球精准度。为此建议玩家可以把木杆中的狙击，装入自己的球袋。此外，高尔夫球杆中的守护者以及斗牛在本次锦标赛中也有一定的用武之地，玩家可以根据自己的击球习惯加以选择。

关于如何打好锦标赛，这里建议玩家除了平时多加练习，培养击球手感以外，更要多注意球场上的风力和风向的问题。《决战高尔夫》提供的教学视频中，有关于如何根据风力和球杆精度来微调落地点的详细讲解，初次点开教学视频的玩家，还能获得水晶奖励，一举多得！

《决战高尔夫》感恩有你锦标赛揭开帷幕

同时，为了助力新一期锦标赛，《决战高尔夫》全新的火鸡球也将闪亮登场！火鸡堪称感恩节的吉祥物，有它前来助力，相信玩家必能在锦标赛中夺得优异的成绩！

《决战高二夫》未来还有更多精彩活动推出，敬请期待！《决战高尔夫》全民竞技一杆决胜！

《决战高尔夫》官方网站：golf.gamecomb.com

《决战高尔夫》官方微信公众号：决战高尔夫

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【快速提升战力《魔域手游2》新手必看攻略******

《魔域手游2》巅峰测试现已正式开服，第一天服务器也经历了数次爆满，玩家热情相当高涨！

开服第一天也涌进了很多新玩家，这些初入雷鸣大陆的神选者也在公屏中纷纷询问到底应该怎么提升战力，那么今天就为大家介绍一下新手如何在《魔域手游2》中快速提升战力吧！

参加开服活动赢取大量好礼

快速提升战力《魔域手游2》新手必看攻略

目前《魔域手游2》刚刚开服，带来「魔域新程」超值活动！只要按照要求完成相应任务，即可获得大量奖励，帮助各位玩家顺利度过中前期。

在这个过程中，大家不用把太多精力放在提升战力和养成幻兽上，可以多看看攻略并认识大佬，慢慢了解游戏后期相关玩法。

了解游戏系统获取更多战力

根据《魔域手游2》右边按钮，可以了解功力提升方法和资源获取途径。

快速提升战力《魔域手游2》新手必看攻略

修炼：

装修炼等级分为斗者，斗士，斗宗，斗君，斗王，斗帝，新神，真神八个阶段。每个阶段都有10个小阶段。每当个阶段修炼搭够时会出现突破任务，完成后就可以突破到下一阶段。

突破修炼等级可以大幅提升战力，也可以发现该阶段应该完成的任务，各位神选者一定要试试。

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军团：

通过加入军团获取军团战力。等级活跃越高的军团增加的战力越多。军团职位可以获得额外的战力加成。

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在「图腾登记」系统中，每个图腾可以登记三个相同的幻兽。登记的幻兽星级越高，则图腾战斗力越高。每个图腾的战斗力上限为10点。

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神火：

神火是魔域二中最角色伤害占比较高的一部分，可以为角色提供额外的属性。通过攻坚神火副本获取。当神火源力达到一定评分时。可以通过使用古朴神纹来进行觉醒增加战力。

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幻兽：

每个角色可以携带三种幻兽，每个幻兽提升一星增加一点战力，登上排行榜有额外的战力加成。幻兽需要通过幻化提升星级。每次幻兽都会消耗一只同类型的幻兽或一只奇异兽。

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以上就是《魔域手游2》新手战力提升方法，各位还有什么更好的方法，可以在评论区留言哦~

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